AI 文本与内容处理 Skill

面向文本摘要、翻译、纠错、关键词、实体识别、文章抽取和内容生产的公开 API 组合。

业务场景

用于内容工作流、智能编辑器、知识库整理、舆情分析、文本清洗和多语言内容处理。适合把语种检测、正文抽取、摘要、翻译、纠错、关键词、实体、情感、相似度、润色和隐私信息去除组合成文本处理链路。

适合解决的问题

从网页、PDF 或原始文本中提取可用正文并生成摘要。
对文本做翻译、纠错、润色、关键词提取、实体识别和情感分析。
为知识库、内容审核、运营编辑和客服助手准备结构化文本。

数据范围

覆盖文章抽取、PDF 摘要、多语言摘要、翻译、纠错、关键词、情感、隐私信息去除、润色、语种检测、中文分词、命名实体、相似度、诗歌、对联、故事和起名等文本能力。

关键数据维度

输入维度：文本、URL、PDF、HTML、语言、长度和处理目标。
理解维度：摘要、关键词、实体、情感、相似度和语言识别。
生成维度：翻译、润色、纠错、诗歌、故事、对联和命名结果。
治理维度：隐私信息去除、格式规范化和可读性整理。

推荐工作流

先识别语言、抽取正文或结构化内容。
再做摘要、关键词、实体、情感、相似度和纠错处理。
需要面向用户输出时，使用润色、翻译、诗歌或故事生成接口。

示例任务

用户需要：从网页、PDF 或原始文本中提取可用正文并生成摘要。
用户需要：对文本做翻译、纠错、润色、关键词提取、实体识别和情感分析。
用户需要：为知识库、内容审核、运营编辑和客服助手准备结构化文本。

输出格式示例

建议输出：输出时说明输入来源、处理目标、所用接口和结果限制。
建议输出：对摘要、翻译和润色结果保留原文链接或原始片段以便复核。
建议输出：结构化输出建议包含标题、摘要、关键词、实体、语言和风险提示。

数据校验与使用边界

先确认输入文本来源、语言和长度，再选择摘要、翻译或结构化处理。
AI 生成内容需要人工复核，尤其是事实、引用、法律、医疗和金融内容。
隐私信息处理不等于合规审计，应结合业务制度和人工抽检。

输出建议

输出时说明输入来源、处理目标、所用接口和结果限制。
对摘要、翻译和润色结果保留原文链接或原始片段以便复核。
结构化输出建议包含标题、摘要、关键词、实体、语言和风险提示。

常见边界场景

如果遇到此类情况，需要提示用户：先确认输入文本来源、语言和长度，再选择摘要、翻译或结构化处理。
如果遇到此类情况，需要提示用户：AI 生成内容需要人工复核，尤其是事实、引用、法律、医疗和金融内容。
如果遇到此类情况，需要提示用户：隐私信息处理不等于合规审计，应结合业务制度和人工抽检。

常见问题

问：什么情况下应该使用这个 Skill？答：当用户提出的目标需要多个咕咕数据公开 API 组合完成，而不是只查询一个接口时，优先阅读这个 Skill。
问：这个 Skill 是否需要单独购买？答：不需要。Skill 文档只负责业务流程和接口选型，具体接口购买、价格和账号权益仍以接口详情页为准。
问：Agent 应该怎样使用这个 Skill？答：Agent 应先阅读 SKILL.md，确认业务场景和推荐工作流，再进入接口详情页核对参数、响应字段、价格和调用示例。
问：调用接口前需要先核对什么？答：需要核对业务对象、地区、时间范围、输入格式、必填参数、返回字段、购买状态和接口详情页中的限制说明。
问：AI 文本与内容处理 Skill 会替代接口文档吗？答：不会。Skill 负责说明业务组合和调用顺序，接口参数、响应结构、计费和购买入口仍以接口详情页为准。