面向 AI Agent 的工程化数据 Skills

可以把对应的 SKILL.md 保存到客户端支持的 Skill 目录，并确保目录名与 frontmatter 中的 name 一致。不同 Agent 产品的目录位置、启用方式和兼容字段可能不同，请同时核对客户端文档。

不会。公开 Skill 只描述业务流程、参数关系与使用边界。AppKey 应通过环境变量、凭据管理系统或客户端安全配置注入，不应出现在 Skill、代码仓库、URL、日志或对话正文中。

不是。SKILL.md 是必需入口，其余目录都是可选项。当前公开 Skills 以自包含文档为主，只有确定能提升复用性、可验证性或输出一致性时才增加附加资源。

先检查 frontmatter 中的 name 与 description，再使用官方 skills-ref validate 做基础校验。生产使用前还需人工评审触发条件、链接、输入输出、失败边界和客户端兼容性。

不会。Skill 负责业务组合、调用顺序和校验思路；接口详情页负责准确的请求参数、响应结构、价格和购买入口。现有单接口购买、订单和授权方式保持不变。

可以。例如内容站运营可能同时使用网站增长、AI 内容、文档处理和资讯工具类 Skill。组合前应明确每个 Skill 的输入输出边界，避免重复调用和口径冲突。

先区分 AppKey 或权限错误、限流、网络异常、服务端错误和数据缺失。只对幂等请求采用有限次数重试；仍然失败时返回已确认信息、失败原因和待补证据，不得臆造结果。

不建议。高考、金融、医疗、法律、公共安全等场景需要结合官方来源、业务规则和人工复核。Skill 会提示数据边界，但不能替代专业判断。